统计检定 Part1

• 目的
1. 根据样本资讯，检定关于一个或多个群体参数值之假说。
• 统计检定之五大步骤
1. 设立
1. 虚无假说 Ho
2. 对立假说 Ha
2. 指定显著水准
3. 决定适当之检定统计量
4. 决定弃却域
5. 下结论
• 假说
1. 关于一个或多个群体参数值的一段叙述。
1. 对立假说 Alternative Hypothesis
2. 虚无假说 Null Hypothesis
3. 虚无假说为对立假说的相反
2. 注意：
1. 永远先设立Ha
2. “=”只能放在Ho
• 如何设立假说
• 假说检定之种类
1. 单边检定
2. 双边检定
• 两种可能的误差
1. 型一误差：当Ho是对的，检定结果却判断其为错的，而推翻Ho。
2. 型二误差：当Ho是错的，检定结果却判断其为对的，而不推翻Ho。
• 显著水准 (Level of Significance)